Абярыце краіну або рэгіён.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

100 мільёнаў нейронаў знаходзяцца на крок бліжэй да чалавечага мозгу, Intel выпускае нервовую мімічную сістэму

19 сакавіка кампанія Intel абвясціла аб запуску найноўшай мімічнай нейроннай вылічальнай сістэмы пад назвай "PohoikiSprings", якая мае вылічальную магутнасць, эквівалентную 100 мільёнам нейронаў, можа імітаваць чалавечы мозг і спажывае менш энергіі для больш хуткіх разлікаў.

PohoikiSprings - гэта сістэма стойкі цэнтраў апрацоўкі дадзеных, якая з'яўляецца найбуйнейшай нервовай мімічнай вылічальнай сістэмай, распрацаванай Intel на сённяшні дзень. Ён інтэгруе 768 даследаванні мікракрылаў Loihi на нейральныя мімікрыі ў пяць стандартных шасі памеру сервера.

Чалавечы мозг складаецца з 86 мільярдаў нейронаў. Колькасць нейронаў у мозгу насякомых складае парадку некалькіх соцень тысяч. Колькасць нейронаў у PohoikiSprings значна перавышае ўзровень мозгу насякомых, і адлегласць ад чалавечага мозгу зрабіла яшчэ адзін крок.

Як паведамляецца, Майк Дэвіс, дырэктар Intel Neural Mimic Computing Laboratory, сказаў, што PohoikiSprings пашырыў нейромімічны даследчы чып Loihi больш чым у 750 разоў, працуючы пры магутнасці менш за 500 Вт. Пры разліках нервовай мімікрыі мадэль можа быць вывучана такім чынам, як у чалавечага немаўляці, толькі адзін выгляд малюнка ці цацкі для пастаяннага распазнання.

Дэвіс сказаў, што мадэль можа таксама даведацца з дадзеных у рэжыме рэальнага часу, і канчатковыя прагнозы могуць быць больш дакладнымі, чым прагнозы традыцыйных мадэляў машыннага навучання, "гэта зробіць магчымыя некаторыя неймаверныя разлікі". Акрамя таго, у сістэме PohoikiSprings памяць і разлік не аддзяляюцца, што мінімізуе адлегласць перадачы дадзеных.

Зразумела, што даследчыкі Intel правялі эксперымент, выкарыстоўваючы самыя перадавыя метады глыбокага навучання для навучання сістэм штучнага інтэлекту для выяўлення шкодных газаў. Трэба 3000 узораў, а пры дапамозе навучання мімічных чыпаў з нейронам дастаткова аднаго ўзору.

Хутка Intel адкрые сістэму PohoikiSprings для членаў даследчага супольнасці Intel Neuromimicryry (INRC), у тым ліку членаў Accenture, Airbus і іншых кампаній, урадавых лабараторый і навуковых даследчыкаў.

Па словах Sina Finance, паводле дадзеных старонняга агенцтва, Gartner прагназуе, што да 2025 года нервовыя мімічныя мікрасхемы стануць галоўнай вылічальнай архітэктурай для новых і ўдасканаленых формаў разгортвання штучнага інтэлекту, і, як чакаецца, заменіць GPU, адной з асноўных чыпаў У цяперашні час выкарыстоўваецца ў сістэмах штучнага інтэлекту. Акрамя Intel, IBM таксама працуе над гэтай тэхналогіяй.

Intel заявіла, што нейронавыя мімічныя вылічэнні - гэта поўная дыверсія архітэктуры кампутара знізу ўверх. Мэта складаецца ў тым, каб прымяніць найноўшыя ўяўленні ад нейранавукі, каб стварыць мікрасхемы, якія дзейнічаюць хутчэй як чыпы чалавечага мозгу, чым традыцыйныя камп'ютэрныя чыпы.

Сістэма нервовай мімікрыі паўтарае спосаб арганізацыі, зносін і навучання нейронаў на апаратным узроўні. Intel лічыць, што Loihi і будучыя нейромиметические працэсары будуць вызначаць новую праграмуемую вылічальную мадэль, якая можа задаволіць расце попыт у свеце на папулярныя разумныя прылады.